Анализ эффективности торговых роботов AKRA Futures robots за ноябрь

6 декабря 2022
372
Анализ эффективности торговых роботов AKRA Futures robots за ноябрь

Здравствуйте! Вновь с вами алготрейдер криптовалютного проекта AKRA Futures robots Глебов Александр Сергеевич — представляю очередной ежемесячный отчет о работе торговых роботов. Перед анализом хочу сообщить пользователям о нашем нововведении: мы улучшили технологию алгоритмической торговли — обновили логику работы искусственного интеллекта. Теперь ИИ фильтрует все выявленные роботами паттерны, основываясь на исторических данных, и принимает решение о заключении роботом сделки, если ожидаемая прибыль превышает возможные убытки.

На практике это привело к тому, что роботы в ноябре стали менее активно открывать сделки, но при этом KPI биржевой торговли вырос. Новая технология сразу показала свою высокую эффективность, обеспечив повышенную прибыльность в начале месяца. Это позволило нивелировать дальнейший негатив на криптовалютной бирже, вызванный целым рядом шокирующих многих криптоинвесторов событий, которые произошли в ноябре.

Несмотря на то что в ноябре наши криптороботы на бирже Binance показали убыток в размере 6,9927%, с учетом сложившейся тяжелой ситуации на рынке это можно считать не таким уж плохим показателем. Особенно если учесть, что за ноябрь общая капитализация криптовалютного рынка упала до $900 млрд, хотя на начало месяца она составляла более 1 трлн — а это падение более чем на 10%.

Робот AAVEUSDT

В ноябре криптобот не смог принести прибыль команде — потерял на сделках 5,726 USDT.

Причина неудачи заключается в обвале криптовалютного курса, хотя до этого все индикаторы показывали его устойчивый рост.

Робот ADAUSDT

В ноябре этот робот принес в копилку команды 1,2319 USDT, что стало неплохим показателем на фоне других криптоботов. В этом месяце робот уверенно ставил на шорты (short), в то время как наибольшей убыточностью отличались именно лонги (long) — рост курса плохо поддавался прогнозированию.

Можно сказать, что криптобот ADAUSDT справился с тяжелой рыночной ситуацией, и даже резкое падение криптовалютного курса не привело к убыткам.

Робот ALGOUSDT

В ноябре криптобот заработал на площадке Binance 3,75827 USDT. Это в два раза меньше, чем в прошлом месяце, но с учетом нетипичной рыночной ситуации является хорошим результатом.

Сделок было совершено еще меньше, чем в октябре, причем прибыльной оказалась всего одна — лонг (long) в начале месяца. Все последующие ордера оказались неудачными, в основном из-за хаотичного движения криптовалютного курса в широком диапазоне.

Робот ALICEUSDT

В ноябре криптобот не смог порадовать успехом и зафиксировал убыток в размере 11,3179 USDT. Однако если по количеству проигрышных ордеров лидируют короткие позиции (short), то суммарно на лонгах (long) робот потерял еще больше, хотя таких сделок было немного.

В защиту робота стоит отметить, что в ноябре курс криптовалюты упал более чем на 30% и так и не смог восстановиться к концу месяца.

Робот ATAUSDT

В октябре бот не выходил на сделки, а в ноябре вернулся в команду и принес в общую копилку 5,9548 USDT. Бот вел себя довольно активно — успешно зарабатывал как на лонгах (long), так и на шортах (short).

Простой и дополнительная оптимизация явно пошли роботу на пользу, и он даже успешно справился с резким падением криптовалютного курса, начавшимся со второй недели ноября.

Робот AVAXUSDT

В ноябре крипторобот не смог справиться с рыночной ситуацией, зафиксировав убыток в размере 44,2 USDT. Он заключил всего одну сделку, которая в итоге оказалась неудачной.

Отсутствие активности робота указывает на то, что он не смог распознать ни одного знакомого паттерна, то есть в исторических данных отсутствуют похожие движения курса криптовалюты. Это не говорит о том, что криптобот недостаточно оптимизирован: здесь сложилось сразу несколько факторов, среди которых ключевую роль сыграла паника на рынке.

Робот AXSUSDT

Этот криптобот стал основной причиной неудачи всей команды AKRA Futures robots в ноябре, зафиксировав убыток по итогу месяца в размере 98,14 USDT. Как и рассмотренный выше «коллега», он заключил в этом месяце всего лишь одну сделку, открыв шортовую позицию (short).

Если посмотреть на курс криптовалюты за ноябрь на Binance, то становится видно, что после закрытия сделки он резко упал и дальше находился в состоянии флэта (flat) до конца месяца. За этот период робот попросту не смог обнаружить знакомых паттернов для нивелирования убытка.

Робот DOGEUSDT

В ноябре криптовалютный робот DOGEUSDT превосходно отработал на бирже Binance, заработав по итогам месяца 118,50042 USDT. Он вел себя достаточно активно, уверенно играя как на лонгах (long), так и на шортах (short), и без последствий отработал падение курса криптовалют с дальнейшим флэтом (flat), сменяемым периодами высокой волатильности.

Крипторобот DOGEUSDT, как и прежде, показывает наибольшую активность ввиду высокой популярности криптовалютной пары среди трейдеров. Именно большие объемы исторических данных позволяют ему успешно прогнозировать дальнейший курс криптовалюты, что также дополняется отлично оптимизированными инструментами теханализа.

Робот NEARUSDT

После успешной торговли в октябре крипторобот NEARUSDT сдал свои позиции и зафиксировал убыток в размере 24,875 USDT. Хотя его активность при заключении сделок как в шорт (short), так и в лонг (long) указывает на то, что с определением паттернов робот проблем не испытывал.

Причина неудачи здесь кроется в том, что по итогам месяца курс криптовалюты просел практически в два раза, вызвав панику среди криптоинвесторов. Паника в свою очередь вызвала массовое заключение сделок в разных направлениях, что спровоцировало нетипичное движение криптовалютного курса.

Робот RUNEUSDT

После крупной неудачи в прошлом месяце крипторобот RUNEUSDT исправился и принес в копилку команды 8,408 USDT. Хотя при этом его торговая активность была значительно ниже, чем в октябре.

Бот за весь месяц заключил две удачные сделки в лонг (long) с наибольшей прибыльностью. Он удачно нашел точки входа: первый раз сыграв на повышении курса перед падением, а второй — на его коррекции после обвала цены криптовалюты.

Выводы

Коррупционный скандал с биржей FTX и ее последующее банкротство, а также резкое падение курса биткоина, на который до сих пор ориентируются все биржевые игроки, вызвали хаос и панические настроения на рынке. Похожих ситуаций ни на одной криптовалютной бирже за всю историю торговли криптовалютами попросту не было, поэтому анализ на основе исторических данных оказался малоэффективен, а большинство обнаруживаемых роботами паттернов были неверными из-за нетипичного поведения трейдеров.

Поэтому усовершенствование технологии алгоритмической торговли пришлось как нельзя кстати и позволило избежать огромных убытков, которые в ноябре понесли многие трейдеры как на бирже Binance, так и на других централизованных и децентрализованных криптобиржах. В любом случае полученный опыт роботы в дальнейшем будут использовать в торговле, что сделает их работу более точной и прибыльной.


Читайте также


Комментарии 0